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    我們提供Salesforce CRM的信息,為您的大數據提供判斷依據。

    賦予AI記憶:Salesforce 與 Informatica 助力您的AI智能體實現精準推理,執行可信操作!

    2025-12-22

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    如果您曾嘗試將AI智能體從炫酷的演示階段推進到可投入生產的環境,大概率會遇到“上下文缺口”問題。這是超過80%的AI項目失敗的首要原因之一。

     

     

    AI 模型雖然智能,但對企業業務 “一竅不通”。它們幾乎通曉世間萬物,卻對您的業務知之甚少。若無法對企業業務達成統一認知,AI 智能體就只能靠猜測行事。它把您的數據視為高熵噪聲 ——“客戶 ID” 只是一串數字,“發貨狀態” 只是一個短語。它能看到零散的業務片段:生產環節中的一批訂單、商務中的訂單、客服中的工單,缺乏可靠的上下文,無法將這些碎片串聯成一個有意義的故事。

     

     

    試想一下:您不會指望一個新員工在不了解企業歷史、規則和現狀的情況下做出關鍵決策。您的AI智能體也是如此。它們需要同樣共享的上下文信息才能有效運作。而如今,我們正通過技術革新為其提供這一核心能力。

     

     

    " 我們正擴展 Data 360 產品組合,納入 Informatica 以提升核心業務數據的質量與清晰度,同時借助 MuleSoft 為數據補充業務運營信號。此舉讓我們跳出了單純的數據集成范疇,打造出一套統一引擎,為各類應用及 AI 智能體提供開展智能、安全運營所需的可信上下文。

     

     

    脫離上下文的 AI,不過是在猜測或生成幻覺。通過整合 Salesforce 與 Informatica 的企業元數據、Data 360 的亞秒級統一實時上下文,以及 MuleSoft 的集成能力,我們將 AI 的‘猜測’替換為‘推理’。我們不只是解鎖了被封存的數據,更是憑借可信上下文為 AI 筑牢了安全運行的根基 —— 確保 AI 智能體在執行操作時,背后有完整的企業真實業務數據作為支撐。"

     

     

    ——Salesforce統一數據服務、Data 360 與 AI基礎架構高級副總裁兼總經理

    Rahul Auradkar

     

     

     

    解決方案:構建可信上下文的統一數據引擎

     

    為實現這一目標,Data 360 整合了三大核心組件,讓 Agentforce 擁有堪比人類專家的業務上下文理解能力。

     

    1.企業級業務認知(Data 360+Informatica)

     

    首先,應用與 AI 智能體需要理解企業的業務定義。Informatica 為 Data 360 提供深度元數據智能,助力定義核心業務實體及其相互關系。

     

    • 企業主數據管理(MDM):Data 360 可為客戶創建 “黃金記錄”,而 Informatica 則能為(產品、供應商、資產等)其他業務對象提供主數據管理。這就構建了一套統一的數據詞匯體系,確保應用與 AI 智能體能夠識別出,倉庫中的 A 部件與商品目錄里的 “SKU-123” 是同一物件。

     

     

    • 數據目錄:我們將 Salesforce 的元數據模型與 Informatica 的企業級數據目錄相結合,創建跨系統的數據統一視圖。這相當于為應用和 AI 智能體繪制了一幅數據資產地圖,清晰呈現出企業本地系統、數據湖及遺留基礎設施中的各類資產。

     

     

    • 數據血緣:這一功能是數據驗證的核心層。它可追溯數據從源頭到使用全過程的完整旅程,展示每一步數據轉換過程。這意味著 AI 智能體能夠知曉某一數據的來源、生成方式,以及其時效性是否足以采信。

     

     

    2.互聯信號與操作執行(MuleSoft)

     

    其次,應用與 AI 智能體需依托各系統的信號來理解業務上下文。MuleSoft 負責打通這些系統,提煉出業務運營信號,讓 AI 能夠解讀實時業務動態,并觸發安全且有實際價值的操作。

     

     

    3.統一數據上下文(Data 360)

     

    最后,需要一個平臺來整合并激活上述所有信息,Data 360 就承擔了 “記憶中樞” 的角色。它將 Informatica 提供的豐富業務上下文,與 MuleSoft 的運營信號相融合,為應用和 AI 智能體打造出統一的上下文交互接口。

     

    • 借助 “零拷貝” 技術,Data 360 無需移動數據,即可讓所有 AI 智能體獲取這些豐富的上下文信息。這使得應用和 AI 智能體能夠訪問企業內的任意數據,同時避免了因數據拷貝產生的存儲成本。

     

    • 無論 AI 智能體是在分析業務趨勢,還是在處理產品退貨流程,都能基于統一、共享且實時更新的客戶信息、業務狀況及企業政策開展工作。

     

     

    Agentforce 360:基于可信上下文構建的智能體企業平臺

     

    Agentforce 360 共分為四層架構,其核心根基是數據層。該層為 AI 提供理解企業業務所需的可信上下文,包括業務定義、歷史信息及實時動態,而這一能力正是由 Data 360、Informatica 和 MuleSoft 協同實現的。

     

    平臺各層的協同邏輯如下:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1.數據層


    一切始于前文所述的數據基礎。該層整合 Data 360、Informatica 與 MuleSoft 的能力,提供可信上下文,賦予 Agentforce 記憶與業務理解能力。它看到的不只是 “退款申請”,還能掌握該申請的數據血緣、實時狀態,以及包含客戶檔案在內的完整上下文,從而像人類專家一樣清晰地開展推理。

     

    2.應用層


    AI 智能體無需從零學習企業業務,該層讓它們能夠直接調用 Salesforce 二十年來積累的業務邏輯與工作流。智能體可即時調取銷售、服務、營銷、電商等領域的成熟業務邏輯,確保每一項自動化操作都符合企業既有規則。

     

    3.智能體層


    這是構建、治理和編排 AI 智能體的指揮中心。借助 Agentforce,企業可針對特定任務部署專業智能體,例如營銷活動智能體、供應鏈智能體等。此外,通過 MuleSoft 智能體架構,企業的能力不再局限于 Salesforce 生態,還能在同一控制平臺上,統籌編排和治理 Agentforce 原生智能體與第三方智能體(如基于 AWS 或 OpenAI 構建的智能體)。

     

    4.體驗層


    最終,Agentforce 需要觸達客戶與員工的工作場景。體驗層支持將 Agentforce 部署至所有員工端或客戶端渠道,無論是 800 熱線的語音交互、企業官網的在線客服,還是直接嵌入 Slack 或 ChatGPT 的智能對話,Agentforce 都能攜帶其可信上下文與安全機制完成服務。

     

    四層架構相互賦能,其中數據層提供的可信上下文,是其他各層發揮效用的關鍵前提。

     

     

    開放且可擴展的基礎架構

     

    尤為重要的是,Agentforce 360 的四層架構共同構成了一個開放且可擴展的平臺,支持企業對接現有應用與系統。企業可在數據層接入任意來源的數據,在應用層編寫自定義代碼或自動化流程,在智能體層統籌 Agentforce 與第三方智能體,還能在體驗層將智能體嵌入各類渠道。Agentforce 360 可無縫適配企業的現有技術架構。

     

    - end - 

     

    關于翼攀

     

    上海翼攀信息科技有限公司簡稱“翼攀”(slipstream),是一家基于Salesforce.com,為企業提供按需定制的CRM(客戶關系管理)軟件服務供應商,提供專業的Salesforce咨詢、實施、培訓、運維等服務。